CARE Ontology Terms
type: Ontology
description: CARE-specific metadata terms used by the CARE metadata profiles. Terms are documented with their profile and section usage for filtering and reuse.

used in profile
type: ObjectProperty
label: verwendet in Profil @de
comment: Links a CARE ontology term to a CARE metadata profile where the term is used.

used in section
type: AnnotationProperty
label: verwendet in Abschnitt @de
comment: Names the CARE metadata profile section in which a CARE ontology term is used.

Additional Sensor Information
type: DatatypeProperty
label: Zusätzliche Sensorinformationen @de
is part of: sensor
used in profile: sensor
used in section: Dataset Description
comment: Optionaler Freitext für technische Details, die durch andere Felder nicht abgedeckt sind, z. B. das geometrische Profil eines Durchflusssensors. @de
comment: Optional free text for technical details not captured by other fields, for example the geometric profile of a flow sensor.

Age at Test
type: DatatypeProperty
label: Probenalter bei Prüfung @de
is part of: mat
used in profile: mat
used in section: Dataset Description
comment: Alter der Probe zum Prüfzeitpunkt in Tagen. Erforderlich für alle Festigkeits-, Hydratations- und Karbonatisierungsdaten. @de
comment: Age of the specimen at time of testing, in days. Required for all strength, hydration, and carbonation data.

Alert Threshold
type: DatatypeProperty
label: Alarmschwellwert @de
is part of: sensor
used in profile: sensor
used in section: Dataset Description
comment: Wert und Einheit, bei denen das System einen Alarm auslöst, für die bauwerksbezogene Langzeitüberwachung. @de
comment: The value and unit at which the system triggers an alert, for long-term structural monitoring.

Applied Load Level
type: DatatypeProperty
label: Angesetztes Lastniveau @de
is part of: fab
used in profile: fab
used in section: Dataset Description
comment: Angesetzte Last in % der Bemessungstragfähigkeit bei der zerstörungsfreien Belastungsprüfung. @de
comment: Applied load as % of design load-bearing capacity during non-destructive load testing.

Assembly Mode
type: DatatypeProperty
label: Montagemodus @de
is part of: fab
used in profile: fab
used in section: Dataset Description
comment: Wie die Montageaufgabe ausgeführt wird. @de
comment: How the assembly task is executed.

Automation Level
type: DatatypeProperty
label: Automatisierungsgrad @de
is part of: fab
used in profile: fab
used in section: Dataset Description
comment: Automatisierungsgrad des gesamten Arbeitsablaufs. Muss mit dem Rückbaumodus eines verknüpften CARE-LCA-Datensatzes übereinstimmen. @de
comment: Degree of automation for the whole workflow. Must be consistent with Deconstruction Mode in any linked CARE-LCA dataset.

Bio-Based Component
type: DatatypeProperty
label: Biobasierte Komponente @de
is part of: mat
used in profile: mat
used in section: Dataset Description
comment: Für biobasierte Proben: Organismenart, Wachstumsmedium (Salinität, Na₂SiO₃) und Funktionalisierungsmethode. Empfohlene Werte (nicht erzwungen): Cyclotella meneghiniana, Phaeodactylum tricornutum, Thalassiosira pseudonana, DE-fossil, Nitzschia palea, Navicula pelliculosa, Skeletonema costatum. @de
comment: For bio-based specimens: the organism species, growth medium (salinity, Na₂SiO₃), and functionalization method. Recommended values (not enforced): Cyclotella meneghiniana, Phaeodactylum tricornutum, Thalassiosira pseudonana, DE-fossil, Nitzschia palea, Navicula pelliculosa, Skeletonema costatum.

Calibration Reference
type: DatatypeProperty
label: Kalibrierreferenz @de
is part of: sensor
used in profile: sensor
used in section: Dataset Description
comment: Datum der letzten Kalibrierung und verwendete Referenznorm. Empfohlene Werte (nicht erzwungen): DIN EN ISO 17025, ISO/IEC 17025, manufacturer-certificate. @de
comment: Date of last calibration and reference standard used. Recommended values (not enforced): DIN EN ISO 17025, ISO/IEC 17025, manufacturer-certificate.

Circularity Scenario
type: DatatypeProperty
label: Zirkularitätsszenario @de
is part of: lca
used in profile: lca
used in section: Dataset Description
comment: Kreislaufwirtschaftsszenario: Wiederverwendungsanteil, Rückbaupfad, CO₂-Amortisationszeit, Referenzgebäudetyp. @de
comment: Circular economy scenario: reuse fraction, deconstruction pathway, carbon payback period, reference building type.

Class-ID-to-Label Mapping
type: DatatypeProperty
label: Zuordnung Klassen-ID zu Bezeichnung @de
is part of: sim
used in profile: sim
used in section: Dataset Description
comment: Zuordnung von numerischer Klassen-ID zu semantischer Klassenbezeichnung, erforderlich zur Interpretation der Rohausgabe eines Klassifikations- oder Segmentierungsmodells. Klassenweise Genauigkeit oder IoU, falls vorhanden, unter „Bewertungsmetriken + Werte“ (S5) angeben. @de
comment: The mapping from numeric class ID to semantic class label, needed to interpret the raw output of a classification or segmentation model. Class-level accuracy or IoU, if available, belongs under Evaluation Metrics + Values (S5).

Composition (JSON Encoding)
type: DatatypeProperty
label: Zusammensetzung (JSON-Kodierung) @de
is part of: mat
used in profile: mat
used in section: Dataset Description
comment: Optionale JSON-kodierte Zusammensetzung für maschinelle Abfragen in CARE-DIVE, z. B. [{"phase":"OPC","fraction":0.50,"unit":"%wt"}]. Klartext genügt, das RDM Office konvertiert die Angabe. @de
comment: Optional JSON-encoded composition for machine queries in CARE-DIVE, e.g. [{"phase":"OPC","fraction":0.50,"unit":"%wt"}]. Plain text is fine; the RDM Office converts it.

Computing Environment
type: DatatypeProperty
label: Rechenumgebung @de
is part of: sim
used in profile: sim
used in section: Dataset Description
comment: HPC-Cluster-Name, CPU-/GPU-Typ und -Anzahl, RAM und Rechenzeit — ermöglicht Reproduzierbarkeit. @de
comment: HPC cluster name, CPU/GPU type and count, RAM, and wall-clock time — enables reproducibility.

Construction Site Schedule Reference
type: DatatypeProperty
label: Referenz zum Baustellenzeitplan @de
is part of: fab
used in profile: fab
used in section: Dataset Description
comment: Sofern der Datensatz Daten zum Baustellenzeitplan enthält: ein Verweis darauf, z. B. Dateiname, Aufgabenliste oder Beschreibung eines Gantt-Diagramms. @de
comment: Where the dataset includes construction-site schedule data: a reference to it, e.g. a filename, task list, or Gantt chart description.

Convergence Criterion
type: DatatypeProperty
label: Konvergenzkriterium @de
is part of: sim
used in profile: sim
used in section: Dataset Description
comment: Erforderlich für FEM/CFD: Residuumstoleranz, Iterationsanzahl bis Konvergenz, Zeitschritt. @de
comment: Required for FEM/CFD: residual tolerance, iteration count at convergence, time step.

Coordinate Reference System
type: DatatypeProperty
label: Koordinatenreferenzsystem @de
is part of: sensor
used in profile: sensor
used in section: Dataset Description
comment: EPSG-Code und Bezugssystem für raumbezogene Datensätze. Empfohlene Werte (nicht erzwungen): EPSG:25832 (UTM 32N / ETRS89), EPSG:4326 (WGS84), EPSG:31467 (Gauss-Krüger zone 3), EPSG:3857 (Web Mercator). @de
comment: EPSG code and datum for spatially referenced datasets. Recommended values (not enforced): EPSG:25832 (UTM 32N / ETRS89), EPSG:4326 (WGS84), EPSG:31467 (Gauss-Krüger zone 3), EPSG:3857 (Web Mercator).

Coscine PID
type: DatatypeProperty
label: Coscine-PID @de
is part of: base
is part of: mat
is part of: sim
is part of: sensor
is part of: fab
is part of: lca
used in profile: base
used in profile: mat
used in profile: sim
used in profile: sensor
used in profile: fab
used in profile: lca
used in section: CARE Context
comment: Optional. Persistenter Identifikator (Handle) der Coscine-Ressource des verknüpften Projekts. Format: http(s)://hdl.handle.net/21.11102/<suffix> @de
comment: Optional. Persistent identifier (Handle) of the linked project's Coscine resource. Format: http(s)://hdl.handle.net/21.11102/<suffix>

CO₂ Uptake
type: DatatypeProperty
label: CO₂-Aufnahme @de
is part of: mat
used in profile: mat
used in section: Dataset Description
comment: Vom Probekörper aufgenommenes CO₂ in Gew.-%, relevant für Karbonatisierungsversuche. @de
comment: wt% CO₂ absorbed by the specimen, relevant for carbonation-curing experiments.

Curing Conditions
type: DatatypeProperty
label: Nachbehandlungsbedingungen @de
is part of: mat
used in profile: mat
used in section: Dataset Description
comment: Temperatur, relative Luftfeuchte und Nachbehandlungsmedium (Wasser / Luft / versiegelt / CO₂-reich). Empfohlene Werte (nicht erzwungen): water, air, sealed, CO2-rich, steam, autoclave, fog-room. @de
comment: Temperature, relative humidity, and curing medium (water / air / sealed / CO₂-rich). Recommended values (not enforced): water, air, sealed, CO2-rich, steam, autoclave, fog-room.

Daily Site Report Reference
type: DatatypeProperty
label: Referenz zum Tagesbericht @de
is part of: fab
used in profile: fab
used in section: Dataset Description
comment: Sofern der Datensatz Tagesberichte enthält (Tätigkeiten, Wetter, Arbeitszeiten, Standorte, Fortschritt): ein Verweis darauf. @de
comment: Where the dataset includes daily site reports (activities, weather, work times, locations, progress): a reference to it.

Data Gap Handling
type: DatatypeProperty
label: Umgang mit Datenlücken @de
is part of: sensor
used in profile: sensor
used in section: Dataset Description
comment: Wie Sensorausfälle im Datensatz behandelt werden. @de
comment: How sensor dropouts are treated in the dataset.

Data Owner
type: DatatypeProperty
label: Dateneigentümer/in @de
is part of: base
is part of: mat
is part of: sim
is part of: sensor
is part of: fab
is part of: lca
used in profile: base
used in profile: mat
used in profile: sim
used in profile: sensor
used in profile: fab
used in profile: lca
used in section: People & Funding
comment: Pro Dateneigentümer einen Eintrag hinzufügen: die Person, Gruppe oder Organisation, die die Daten erzeugt hat. Jeder Eintrag enthält ein Namensfeld und ein optionales Identifikatorfeld (ORCID für eine Person, ROR für eine Organisation). @de
comment: Add one entry per data owner: the person, group, or organization that produced the data. Each entry contains a Name box and an optional identifier box (ORCID for a person, ROR for an organization).

Data Owner Identifier (ORCID or ROR)
type: DatatypeProperty
label: Dateneigentümer-Identifikator (ORCID oder ROR) @de
is part of: base
is part of: mat
is part of: sim
is part of: sensor
is part of: fab
is part of: lca
used in profile: base
used in profile: mat
used in profile: sim
used in profile: sensor
used in profile: fab
used in profile: lca
used in section: People & Funding
comment: Optional. Verwenden Sie eine ORCID iD, wenn der Dateneigentümer eine Person ist, oder eine ROR-ID, wenn es sich um eine Organisation handelt. @de
comment: Optional. Use an ORCID iD if the data owner is a person, or a ROR ID if the data owner is an organization.

Data Storage System / Pipeline
type: DatatypeProperty
label: Datenspeichersystem/-pipeline @de
is part of: sensor
used in profile: sensor
used in section: Dataset Description
comment: Optional. Speichersystem oder Pipeline, über die die Rohsensordaten vor der Ablage liefen, sofern für die Interpretation des Datensatzes relevant. Empfohlene Werte (nicht erzwungen): FROST-Server (OGC SensorThings API), InfluxDB, TimescaleDB, MongoDB, Prometheus/Grafana stack, custom pipeline. @de
comment: Optional. The storage system or pipeline the raw sensor data passed through before deposit, if relevant to interpreting the dataset. Recommended values (not enforced): FROST-Server (OGC SensorThings API), InfluxDB, TimescaleDB, MongoDB, Prometheus/Grafana stack, custom pipeline.

Dataset Croissant Record
type: DatatypeProperty
label: Croissant-Datensatzbeschreibung @de
is part of: sim
used in profile: sim
used in section: Dataset Description
comment: Maschinenlesbare ML-Datensatzbeschreibung im MLCommons-Croissant-Format. @de
comment: Machine-readable ML dataset card in MLCommons Croissant format.

Dataset Type
type: DatatypeProperty
label: Datensatztyp @de
is part of: base
is part of: mat
is part of: sim
is part of: sensor
is part of: fab
is part of: lca
used in profile: base
used in profile: mat
used in profile: sim
used in profile: sensor
used in profile: fab
used in profile: lca
used in section: CARE Context
comment: Wählen Sie den Datensatztyp über eine benutzerfreundliche Bezeichnung aus. Jede Bezeichnung wird auf eine einzige CARE Metadata Vocabulary-Klasse abgebildet, auch wenn sie mehrere vertraute Arbeitsbegriffe zusammenfasst. @de
comment: Select the dataset type using a user-friendly label. Each label maps to a single CARE Metadata Vocabulary class even where it groups several familiar working terms.

Deconstruction Mode
type: DatatypeProperty
label: Rückbaumodus @de
is part of: lca
used in profile: lca
used in section: Dataset Description
comment: Im End-of-Life-Stadium modelliertes Szenario. Muss mit dem Automatisierungsgrad eines verknüpften CARE-FAB-Datensatzes übereinstimmen. @de
comment: Scenario modeled in the end-of-life stage. Must be consistent with Automation Level in any linked CARE-FAB dataset.

Delivery Note Reference
type: DatatypeProperty
label: Referenz zum Lieferschein @de
is part of: fab
used in profile: fab
used in section: Dataset Description
comment: Sofern der Datensatz Materiallieferungsnachweise enthält: ein Verweis darauf, z. B. ein gescannter oder bildgestützter Lieferschein. @de
comment: Where the dataset includes material delivery records: a reference to it, e.g. a scanned or image-supported delivery note.

Deployment Location
type: DatatypeProperty
label: Einsatzort (aktuell) @de
is part of: sensor
used in profile: sensor
used in section: Dataset Description
comment: Das aktuell überwachte Bauwerk bzw. Bauteil: Bauwerksname, Bauteiltyp und Positionsbeschreibung. Für Sensoren, die im Zeitverlauf umgesetzt wurden, frühere Standorte unter „Frühere Einsatzorte“ (SE15) erfassen. @de
comment: The structure or element currently being monitored: structure name, element type, and position description. For sensors that have been redeployed over time, use Historic Deployment Locations (SE15) to record earlier locations.

Digital Product Passport Reference
type: DatatypeProperty
label: Referenz zum Digitalen Produktpass @de
is part of: lca
used in profile: lca
used in section: Dataset Description
comment: DPP-Standard und eindeutige Pass-ID. Empfohlene Werte (nicht erzwungen): EU-Battery-Regulation-DPP, Construction-DPP-pilot, IFC-based-DPP, ESPR-DPP, Madaster, BAMB-Materials-Passport. @de
comment: DPP standard and unique passport ID. Recommended values (not enforced): EU-Battery-Regulation-DPP, Construction-DPP-pilot, IFC-based-DPP, ESPR-DPP, Madaster, BAMB-Materials-Passport.

Digital Twin Software
type: DatatypeProperty
label: Digital-Twin-Software @de
is part of: sim
used in profile: sim
used in section: Dataset Description
comment: Digital-Twin-Plattform und Version, Typ des Task-Planners, Auflösung des Voxelgitters. @de
comment: Digital twin platform and version, task planner type, and voxel grid resolution.

Dispatch Protocol
type: DatatypeProperty
label: Dispatch-Protokoll @de
is part of: fab
used in profile: fab
used in section: Dataset Description
comment: Kommunikationsprotokoll von einem KI-Orchestrator zu physischen Robotern. @de
comment: Communication protocol from an AI orchestrator to physical robots.

Electrolyte Composition
type: DatatypeProperty
label: Elektrolytzusammensetzung @de
is part of: mat
used in profile: mat
used in section: Dataset Description
comment: Für elektrolytbasierte Prozesse: NaOH-Konzentration, NaCl-Gehalt, Lösungsmitteltyp, pH-Wert zu Beginn/Ende. @de
comment: For electrolyte-based processes: NaOH concentration, NaCl content, solvent type, pH at start/end.

Electrolyte System
type: DatatypeProperty
label: Elektrolytsystem @de
is part of: fab
used in profile: fab
used in section: Dataset Description
comment: Für elektrochemische Faserrückgewinnungsprozesse: Zellkonfiguration, Elektrolytzusammensetzung, Elektrodenmaterial, Reaktionszeit und angelegte Zellspannung. @de
comment: For electrochemical fiber recovery processes: cell configuration, electrolyte composition, electrode material, reaction time, and applied potential.

Encoder Architecture
type: DatatypeProperty
label: Encoder-Architektur @de
is part of: sim
used in profile: sim
used in section: Dataset Description
comment: Encoder-Typ je Modalität bei multimodalen Systemen. @de
comment: Encoder type per modality for multimodal systems.

EPD Reference
type: DatatypeProperty
label: EPD-Referenz @de
is part of: lca
used in profile: lca
used in section: Dataset Description
comment: DOI oder URL der als primäre Datenquelle verwendeten Umweltproduktdeklaration (EPD). @de
comment: DOI or URL of the Environmental Product Declaration used as a primary data source.

Evaluation Metrics + Values
type: DatatypeProperty
label: Bewertungsmetriken + Werte @de
is part of: sim
used in profile: sim
used in section: Dataset Description
comment: Leistungsmetriken mit numerischen Ergebnissen. FEM: Konvergenzresiduum, Netzempfindlichkeit. ML: RMSE, R², F1, mIoU, Precision/Recall. @de
comment: Performance metrics with numerical results. FEM: convergence residual, mesh sensitivity. ML: RMSE, R², F1, mIoU, precision/recall.

Extracted Segmentation Classes
type: DatatypeProperty
label: Extrahierte Segmentierungsklassen @de
is part of: sim
used in profile: sim
used in section: Dataset Description
comment: Liste der vom Segmentierungs- oder Klassifikationsmodell extrahierten bzw. vorhergesagten Klassenbezeichnungen. @de
comment: List of class names extracted or predicted by the segmentation or classification model.

Failure Mode
type: DatatypeProperty
label: Versagensart @de
is part of: mat
used in profile: mat
used in section: Dataset Description
comment: Beobachtete Versagensart. @de
comment: Observed failure mode.

Fleet Composition
type: DatatypeProperty
label: Flottenzusammensetzung @de
is part of: fab
used in profile: fab
used in section: Dataset Description
comment: Typen und Anzahl der Maschinen in einer autonomen Flotte. @de
comment: Types and counts of machines in an autonomous fleet.

Focus Area
type: DatatypeProperty
label: Fokusbereich @de
is part of: base
is part of: mat
is part of: sim
is part of: sensor
is part of: fab
is part of: lca
used in profile: base
used in profile: mat
used in profile: sim
used in profile: sensor
used in profile: fab
used in profile: lca
used in section: CARE Context
comment: Wählen Sie den CARE-Fokusbereich passend zum Forschungsbereich aus. @de
comment: Select the CARE Focus Area matching the selected Research Area.

FOS Measurement Technique
type: DatatypeProperty
label: FOS-Messtechnik @de
is part of: sensor
used in profile: sensor
used in section: Dataset Description
comment: Faseroptische Messtechnik. Bestimmt räumliche Auflösung und Messlänge. @de
comment: Fiber-optic sensing technique. Determines spatial resolution and gauge length.

Functional Unit
type: DatatypeProperty
label: Funktionelle Einheit @de
is part of: lca
used in profile: lca
used in section: Dataset Description
comment: Grundlage für alle LCA-Ergebnisvergleiche. Muss präzise angegeben werden, damit CARE-DIVE projektübergreifend vergleichen kann. @de
comment: The basis for all LCA result comparisons. Must be stated precisely so CARE-DIVE can compare across projects.

Generative Model Inputs
type: DatatypeProperty
label: Eingaben des generativen Modells @de
is part of: sim
used in profile: sim
used in section: Dataset Description
comment: Für generative Entwurfsmodelle: Konditionierungs-Eingaben (Geometrie, Last, Material, Text), verwendetes Typologie-Vokabular und Definition der Effizienzmetrik. @de
comment: For generative design models: conditioning inputs (geometry, load, material, text), typology vocabulary used, and efficiency metric definition.

Growth Medium Composition
type: DatatypeProperty
label: Zusammensetzung des Wachstumsmediums @de
is part of: mat
used in profile: mat
used in section: Dataset Description
comment: Für biobasierte oder biomineralisierte Proben: Zusammensetzung und Silizium-Konzentration des Wachstumsmediums. Empfohlene Werte (nicht erzwungen): freshwater, brackish, marine, synthetic-seawater. @de
comment: For bio-based or biomineralized specimens: the composition and silicon concentration of the growth medium. Recommended values (not enforced): freshwater, brackish, marine, synthetic-seawater.

GWP Result
type: DatatypeProperty
label: GWP-Ergebnis @de
is part of: lca
used in profile: lca
used in section: Dataset Description
comment: Treibhauspotenzial (GWP) in kg CO₂-Äquivalent je funktioneller Einheit. Zentrales projektübergreifendes Abfragefeld für Nachhaltigkeit in CARE-DIVE. @de
comment: Global Warming Potential in kg CO₂-equivalent per functional unit. Primary CARE-DIVE cross-project sustainability query field.

Historic Deployment Locations
type: DatatypeProperty
label: Frühere Einsatzorte @de
is part of: sensor
used in profile: sensor
used in section: Dataset Description
comment: Optional, wiederholbar. Frühere Standorte und Zeiträume, an denen dieser Sensor vor seinem aktuellen Einsatzort betrieben wurde — für Sensoren, die zwischen Experimenten oder Standorten umgesetzt wurden. @de
comment: Optional, repeatable. Earlier locations and time periods where this sensor was deployed before its current location, for sensors that have been redeployed across experiments or sites.

Impact Category
type: DatatypeProperty
label: Wirkungskategorie @de
is part of: lca
used in profile: lca
used in section: Dataset Description
comment: Die berichteten spezifischen Umweltwirkungsindikatoren, klassifiziert und charakterisiert gemäß der gewählten Wirkungsabschätzungsmethode (L2). Basierend auf dem Kernindikatorensatz nach EN 15804+A2 / ISO 14044. @de
comment: The specific environmental impact indicator(s) reported, as classified and characterised under the chosen Impact Method (L2). Based on the EN 15804+A2 / ISO 14044 core indicator set.

Impact Method
type: DatatypeProperty
label: Wirkungsabschätzungsmethode @de
is part of: lca
used in profile: lca
used in section: Dataset Description
comment: Verwendete Methode der Wirkungsabschätzung. Normkennung angeben. Empfohlene Werte (nicht erzwungen): CML 2002, ReCiPe 2016 Midpoint(H), EN 15978, TRACI, IMPACT 2002+, EF 3.1 (Environmental Footprint), ILCD 2011. @de
comment: Life-cycle impact assessment method. Use the standard identifier. Recommended values (not enforced): CML 2002, ReCiPe 2016 Midpoint(H), EN 15978, TRACI, IMPACT 2002+, EF 3.1 (Environmental Footprint), ILCD 2011.

Induction Period
type: DatatypeProperty
label: Induktionsperiode @de
is part of: mat
used in profile: mat
used in section: Dataset Description
comment: Zeit vom Wasserkontakt bis zum Einsetzen der beschleunigten Hydratation. @de
comment: Time from water contact to onset of accelerating hydration.

Instrument PID (PIDINST)
type: DatatypeProperty
label: Instrumenten-PID (PIDINST) @de
is part of: base
is part of: mat
is part of: sim
is part of: sensor
is part of: fab
is part of: lca
used in profile: base
used in profile: mat
used in profile: sim
used in profile: sensor
used in profile: fab
used in profile: lca
used in section: Dataset Description
comment: Persistenter Identifikator des Instruments, mit dem der Datensatz erzeugt wurde, falls zutreffend. @de
comment: Persistent identifier of the instrument used to create the dataset, if applicable.

Key Pivot Demonstrator
type: DatatypeProperty
label: Key-Pivot-Demonstrator @de
is part of: base
is part of: mat
is part of: sim
is part of: sensor
is part of: fab
is part of: lca
used in profile: base
used in profile: mat
used in profile: sim
used in profile: sensor
used in profile: fab
used in profile: lca
used in section: Dataset Description
comment: CARE-Demonstrator, dem der Datensatz zugeordnet ist, falls zutreffend. @de
comment: CARE demonstrator to which the dataset is related, if applicable.

Knowledge Graph Format
type: DatatypeProperty
label: Wissensgraph-Format @de
is part of: sim
used in profile: sim
used in section: Dataset Description
comment: Erforderlich, wenn Output-Typ = knowledge-graph oder ontology. RDF-Serialisierung, Ontologiename, SPARQL-Endpunkt-URI falls live verfügbar. @de
comment: Required if Output Type = knowledge-graph or ontology. RDF serialization, ontology name, SPARQL endpoint URI if live.

LCA Software
type: DatatypeProperty
label: LCA-Software @de
is part of: lca
used in profile: lca
used in section: Dataset Description
comment: Name und Version der verwendeten LCA-Software. Empfohlene Werte (nicht erzwungen): SimaPro, OpenLCA, Brightway2, GaBi, Umberto, One Click LCA. @de
comment: Name and version of the LCA software used. Recommended values (not enforced): SimaPro, OpenLCA, Brightway2, GaBi, Umberto, One Click LCA.

LCC Result
type: DatatypeProperty
label: LCC-Ergebnis @de
is part of: lca
used in profile: lca
used in section: Dataset Description
comment: Lebenszykluskosten je funktioneller Einheit nach ISO 15686-5. Vervollständigt das LCSA-Tripel (LCA + LCC + S-LCA). Mit Diskontierungssatz und Betrachtungszeitraum angeben. @de
comment: Life Cycle Cost per functional unit, per ISO 15686-5. Completes the LCSA triplet (LCA + LCC + S-LCA). Report with discounting rate and reference study period.

Link to Other Projects (Coscine ID)
type: DatatypeProperty
label: Verknüpfung zu anderen Projekten (Coscine-ID) @de
is part of: base
is part of: mat
is part of: sim
is part of: sensor
is part of: fab
is part of: lca
used in profile: base
used in profile: mat
used in profile: sim
used in profile: sensor
used in profile: fab
used in profile: lca
used in section: CARE Context
comment: Optional. Pro zugehörigem CARE-Teilprojekt einen Eintrag hinzufügen. Jeder Eintrag enthält ein Dropdown-Feld für den Projektnamen und ein optionales Feld für die Coscine-PID für eine direkte, auflösbare Verknüpfung. @de
comment: Optional. Add one entry per related CARE subproject. Each entry contains a Project Name dropdown and an optional Coscine PID box for a direct, resolvable link.

LLM Interface Output Type
type: DatatypeProperty
label: Art des LLM-Schnittstellen-Outputs @de
is part of: sim
used in profile: sim
used in section: Dataset Description
comment: Wie ein Vorhersagemodell seine Informationen einem LLM oder Dialogsystem zur Verfügung stellt. @de
comment: How a predictive model exposes its information to an LLM or dialogue system.

Manufacturing / Process Method
type: DatatypeProperty
label: Herstellungs-/Prozessmethode @de
is part of: mat
used in profile: mat
used in section: Dataset Description
comment: Wie die Probe hergestellt wurde. @de
comment: How the specimen was produced.

Manufacturing Method
type: DatatypeProperty
label: Fertigungsmethode @de
is part of: fab
used in profile: fab
used in section: Dataset Description
comment: Primäre Fertigungsmethode (angelehnt an CARE Metadata Vocabulary carepo:stepType). @de
comment: Primary fabrication method (aligned with CARE Metadata Vocabulary carepo:stepType).

Material Composition (text)
type: DatatypeProperty
label: Materialzusammensetzung (Text) @de
is part of: mat
used in profile: mat
used in section: Dataset Description
comment: Bindemittelsystem, Zuschlagstyp, Fasertyp und -gehalt, Zusatzmittel, w/z- bzw. w/b-Wert als Freitext. Siehe „Zusammensetzung (JSON)“ für eine maschinenlesbare Version. @de
comment: Binder system, aggregate type, fiber type and content, admixtures, w/c or w/b ratio, in free text. See Composition (JSON) for a machine-readable version.

Material Mix Design Reference
type: DatatypeProperty
label: Referenz zur Materialrezeptur @de
is part of: fab
used in profile: fab
used in section: Dataset Description
comment: Interne Dokument-ID oder DOI der vollständigen Rezepturspezifikation. @de
comment: Internal document ID or DOI of the full mix design specification.

Material Passport ID
type: DatatypeProperty
label: Materialpass-ID @de
is part of: lca
used in profile: lca
used in section: Dataset Description
comment: Eindeutige ID des Digitalen Produktpasses des rückgebauten Bauteils. @de
comment: Unique ID of the Digital Product Passport of the deconstructed element.

Measurement Result Format
type: DatatypeProperty
label: Format des Messergebnisses @de
is part of: sensor
used in profile: sensor
used in section: Dataset Description
comment: Die strukturelle Form eines Messergebnisses: ein Einzelwert, eine Matrix (z. B. ein 2D-Feld oder bildartiges Raster) oder mehrere Werte (z. B. eine Zeitreihe oder ein Wertevektor). @de
comment: The structural shape of a measurement result: a single value, a matrix (e.g. a 2D field or image-like grid), or multiple values (e.g. a time series or vector of readings).

Mechanical Test Setup
type: DatatypeProperty
label: Mechanischer Prüfaufbau @de
is part of: mat
used in profile: mat
used in section: Dataset Description
comment: Verwendete Prüfmaschine, Regelungsart, Belastungsgeschwindigkeit und Kraftmessdosen-Kapazität eines mechanischen Tests. Empfohlene Werte (nicht erzwungen): Force-controlled, Displacement-controlled. @de
comment: Test machine used, control mode, loading rate, and load cell capacity for a mechanical test. Recommended values (not enforced): Force-controlled, Displacement-controlled.

Model Architecture / FEM Formulation
type: DatatypeProperty
label: Modellarchitektur / FEM-Formulierung @de
is part of: sim
used in profile: sim
used in section: Dataset Description
comment: ML: Layer-Typ, Tiefe, Parameteranzahl, Aktivierungsfunktion. FEM: Formulierung, Elementtyp und Polynomordnung. @de
comment: ML: layer type, depth, parameter count, activation function. FEM: formulation, element type, and polynomial order.

Model Checkpoint Selection Criterion
type: DatatypeProperty
label: Auswahlkriterium für Modell-Checkpoint @de
is part of: sim
used in profile: sim
used in section: Dataset Description
comment: Validierungskriterium zur Auswahl des finalen ML-Modells bzw. Checkpoints. @de
comment: Validation criterion used to select the final ML model or checkpoint.

Monitoring Duration
type: DatatypeProperty
label: Überwachungsdauer @de
is part of: sensor
used in profile: sensor
used in section: Dataset Description
comment: Dauer im ISO-8601-Format, z. B. P6M = 6 Monate, P2Y = 2 Jahre, PT24H = 24 Stunden. @de
comment: ISO 8601 duration, e.g. P6M = 6 months, P2Y = 2 years, PT24H = 24 hours.

NDT Method Combination
type: DatatypeProperty
label: Kombination der ZfP-Methoden @de
is part of: fab
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used in section: Dataset Description
comment: Alle am selben Bauteil angewandten ZfP-Methoden (zerstörungsfreie Prüfung). @de
comment: All NDT (non-destructive testing) methods applied to the same element.

Number of Segmentation Classes
type: DatatypeProperty
label: Anzahl der Segmentierungsklassen @de
is part of: sim
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used in section: Dataset Description
comment: Anzahl der vom Segmentierungs- oder Klassifikationsmodell vorhergesagten semantischen bzw. Instanzklassen. @de
comment: Number of semantic or instance classes predicted by the segmentation or classification model.

Observed Property
type: DatatypeProperty
label: Beobachtete Größe @de
is part of: sensor
used in profile: sensor
used in section: Dataset Description
comment: Die überwachte physikalische oder chemische Größe. Empfohlene Werte (nicht erzwungen): strain, displacement, crack width, temperature, relative humidity, moisture content, chloride concentration, pH, tilt, vibration/acceleration, corrosion potential, settlement, load/force. @de
comment: The physical or chemical quantity being monitored. Recommended values (not enforced): strain, displacement, crack width, temperature, relative humidity, moisture content, chloride concentration, pH, tilt, vibration/acceleration, corrosion potential, settlement, load/force.

Observed Property Cardinality
type: DatatypeProperty
label: Kardinalität der beobachteten Größe(n) @de
is part of: sensor
used in profile: sensor
used in section: Dataset Description
comment: Ob der Sensor eine einzelne Größe oder mehrere Größen gleichzeitig misst (Kombi-Instrument), z. B. eine Multiparametersonde. Ergänzt „Beobachtete Größe“ (SE2), die die Größe(n) benennt. @de
comment: Whether the sensor measures a single property or multiple properties at once (combi-instrument), e.g. a multi-parameter probe. Complements Observed Property (SE2), which names the quantity or quantities.

ORCID
type: DatatypeProperty
is part of: base
is part of: mat
is part of: sim
is part of: sensor
is part of: fab
is part of: lca
used in profile: base
used in profile: mat
used in profile: sim
used in profile: sensor
used in profile: fab
used in profile: lca
used in section: People & Funding
comment: ORCID iD dieser erstellenden Person. Format: https://orcid.org/0000-0000-0000-0000 @de
comment: ORCID iD of this creator. Format: https://orcid.org/0000-0000-0000-0000

Output Type
type: DatatypeProperty
label: Art des Outputs @de
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used in section: Dataset Description
comment: Art des berechneten Outputs. Für trainierte Modellgewichte: Datensatztyp = Software Asset verwenden. @de
comment: The type of computational output. For trained model weights, use Dataset Type = Software Asset.

Particle Size Distribution
type: DatatypeProperty
label: Partikelgrößenverteilung @de
is part of: mat
used in profile: mat
used in section: Dataset Description
comment: D10/D50/D90 in µm mittels Laserbeugung oder Siebanalyse. @de
comment: D10/D50/D90 in µm by laser diffraction or sieve analysis.

Physics-Informed Constraint
type: DatatypeProperty
label: Physikalisch informierte Randbedingung @de
is part of: sim
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used in section: Dataset Description
comment: In der Verlustfunktion bzw. im Trainingsregime kodierte physikalische Randbedingung: verwendete Grundgleichung oder physikalisches Gesetz. @de
comment: Physics constraint encoded in the loss function or training regime: the governing equation or physical law used.

Planning Domain Format
type: DatatypeProperty
label: Format der Planungsdomäne @de
is part of: sim
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used in section: Dataset Description
comment: Format der KI-Planungsdomänen-/Problemdateien. @de
comment: Format of the AI planning domain/problem files.

Point Cloud Data Channels
type: DatatypeProperty
label: Punktwolken-Datenkanäle @de
is part of: sim
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used in section: Dataset Description
comment: Je Punkt vorhandene Datenkanäle in der Punktwolkendatei. @de
comment: Per-point data channels present in the point cloud file.

Point Cloud Density
type: DatatypeProperty
label: Punktwolkendichte @de
is part of: sensor
used in profile: sensor
used in section: Dataset Description
comment: Mittlere Punktzahl pro m² nach der Registrierung. @de
comment: Average points per m² after registration.

Point Cloud Feature Channels
type: DatatypeProperty
label: Merkmalskanäle der Punktwolke @de
is part of: sensor
used in profile: sensor
used in section: Dataset Description
comment: Je Punkt vorhandene Erfassungsmerkmale der Punktwolke über die reine Geometrie hinaus, z. B. Intensität oder Anzahl der Returns. Überschneidet sich mit „Punktwolken-Datenkanäle“ (CARE-SIM, S18); je nach Ablageort des Datensatzes nur eines der beiden Felder verwenden. @de
comment: Per-point acquisition features present in the point cloud, beyond basic geometry, e.g. intensity or number of returns. Overlaps with Point Cloud Data Channels (CARE-SIM, S18); use whichever section matches where the dataset is deposited, not both.

Point Cloud Segmentation Classes
type: DatatypeProperty
label: Segmentierungsklassen der Punktwolke @de
is part of: sensor
used in profile: sensor
used in section: Dataset Description
comment: Die im Punktwolken-File selbst enthaltenen semantischen Klassenbezeichnungen, sofern es punktweise Segmentierungslabels führt (z. B. bei Punktwolken-Datenkanal = semantic-label). Für das Modell, das diese Labels erzeugt hat, siehe die Segmentierungsfelder in CARE-SIM (S19-S22). @de
comment: The semantic class labels present in the point cloud file itself, if it carries per-point segmentation labels (e.g. from Point Cloud Data Channels = semantic-label). For the model that produced these labels, see the Segmentation fields in CARE-SIM (S19-S22).

Porosity
type: DatatypeProperty
label: Porosität @de
is part of: mat
used in profile: mat
used in section: Dataset Description
comment: Gesamte offene Porosität in % mittels MIP oder N₂-Adsorption. @de
comment: Total open porosity in % by MIP or N₂ adsorption.

Pozzolanic Activity Index
type: DatatypeProperty
label: Puzzolanaktivitätsindex @de
is part of: mat
used in profile: mat
used in section: Dataset Description
comment: Druckfestigkeit von Mörtel mit 25% SCM gegenüber 100% OPC-Referenz nach 28 Tagen (%), nach EN 450-1 oder ASTM C618. @de
comment: Compressive strength of mortar with 25% SCM vs. 100% OPC reference at 28 days (%), per EN 450-1 or ASTM C618.

Precursor Route
type: DatatypeProperty
label: Vorläufer-Herstellungsweg @de
is part of: mat
used in profile: mat
used in section: Dataset Description
comment: Wie der zementäre Vorläuferstoff vor der Bindemittelbildung hergestellt wurde. @de
comment: How the cementitious precursor was produced before binder formation.

Prediction Target
type: DatatypeProperty
label: Vorhersageziel @de
is part of: sim
used in profile: sim
used in section: Dataset Description
comment: Was das Modell vorhersagt oder optimiert. @de
comment: What the model predicts or optimises.

Primary Energy
type: DatatypeProperty
label: Primärenergiebedarf @de
is part of: lca
used in profile: lca
used in section: Dataset Description
comment: Primärenergiebedarf in MJ je funktioneller Einheit. Erneuerbar und nicht erneuerbar nach Möglichkeit getrennt angeben. @de
comment: Primary energy demand in MJ per functional unit. Report renewable and non-renewable separately if available.

Process Parameters
type: DatatypeProperty
label: Prozessparameter @de
is part of: fab
used in profile: fab
used in section: Dataset Description
comment: Alle numerischen Prozessparameter, jeweils mit Bezeichnung, Soll-Wert, Ist-Wert und Einheit. @de
comment: All numerical process parameters, each with name, nominal value, actual value, and unit.

Processing Steps (ordered)
type: DatatypeProperty
label: Bearbeitungsschritte (geordnet) @de
is part of: fab
used in profile: fab
used in section: Dataset Description
comment: Geordnete Liste der Bearbeitungsschritte vom Ausgangsmaterial bis zum Endergebnis. @de
comment: Ordered list of processing steps from raw input to final output.

Project Name
type: DatatypeProperty
label: Projektname @de
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used in section: CARE Context
comment: Wählen Sie das CARE-Teilprojekt aus. @de
comment: Select the CARE subproject.

Project Name
type: DatatypeProperty
label: Projektname @de
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used in section: CARE Context
comment: Wählen Sie das zugehörige CARE-Teilprojekt aus. @de
comment: Select the related CARE subproject.

Quality Control Method
type: DatatypeProperty
label: Qualitätskontrollmethode @de
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used in profile: fab
used in section: Dataset Description
comment: Verwendete ZfP- bzw. Inspektionsmethode. @de
comment: NDT or inspection method used.

Regulatory Framework Alignment
type: DatatypeProperty
label: Ausrichtung am Regulierungsrahmen @de
is part of: lca
used in profile: lca
used in section: Dataset Description
comment: Regulierungsrahmen, an dem sich die Bewertung orientiert. @de
comment: The regulatory framework the assessment is aligned with.

Research Area
type: DatatypeProperty
label: Forschungsbereich @de
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used in section: CARE Context
comment: Wählen Sie den CARE-Forschungsbereich aus. @de
comment: Select the CARE Research Area.

Resource Nexus Dimensions
type: DatatypeProperty
label: Ressourcen-Nexus-Dimensionen @de
is part of: lca
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used in section: Dataset Description
comment: Welche Ressourcen-Nexus-Dimensionen bewertet werden. @de
comment: Which resource nexus dimensions are assessed.

Reuse / Deconstruction Scenario
type: DatatypeProperty
label: Wiederverwendungs-/Rückbauszenario @de
is part of: fab
used in profile: fab
used in section: Dataset Description
comment: Ursprüngliche Nutzungsdauer, Demontagemethode und Ergebnis der Resttragfähigkeitsprüfung. @de
comment: Original service life, disassembly method, and residual capacity test result.

RL Reward Function
type: DatatypeProperty
label: RL-Belohnungsfunktion @de
is part of: sim
used in profile: sim
used in section: Dataset Description
comment: Erforderlich für RL-basierte Modelle. Wofür der Agent belohnt bzw. bestraft wird. @de
comment: Required for RL-based models. What the agent is rewarded and penalised for.

Robot / Machine Type
type: DatatypeProperty
label: Roboter-/Maschinentyp @de
is part of: fab
used in profile: fab
used in section: Dataset Description
comment: Marke, Modell und Freiheitsgrade des Roboters bzw. der Maschine. Falls vorhanden, PIDINST-Datensatz verlinken. @de
comment: Brand, model, and degrees of freedom of the robot or machine. Link to a PIDINST record if available.

S-LCA Guideline
type: DatatypeProperty
label: S-LCA-Leitlinie @de
is part of: lca
used in profile: lca
used in section: Dataset Description
comment: Methodische Leitlinie der sozialen LCA (S-LCA). @de
comment: Social LCA methodological guideline.

Same Sensor, Different Experiment
type: DatatypeProperty
label: Gleicher Sensor, anderes Experiment @de
is part of: sensor
used in profile: sensor
used in section: Dataset Description
comment: Optional. Hinweis bzw. Verweis, der diesen Datensatz mit anderen Datensätzen desselben physischen Sensors aus einem anderen Experiment oder Einsatz verknüpft, damit die Nachnutzung über Experimente hinweg nachvollziehbar bleibt. @de
comment: Optional. Note or reference linking this dataset to other datasets recorded by the same physical sensor in a different experiment or deployment, so reuse across experiments stays traceable.

Sampling Rate
type: DatatypeProperty
label: Abtastrate @de
is part of: sensor
used in profile: sensor
used in section: Dataset Description
comment: Datenerfassungsfrequenz. Bei langsamen Loggern mHz oder Hz-Bruchteile verwenden. @de
comment: Data acquisition frequency. For slow loggers, use mHz or fractions of Hz.

Scale of Observation
type: DatatypeProperty
label: Beobachtungsmaßstab @de
is part of: mat
used in profile: mat
used in section: Dataset Description
comment: Räumlicher Maßstab der Beobachtung: nano | micro | meso | macro. Erforderlich für NFDI-MatWerk-Interoperabilität. @de
comment: Spatial scale of the observation: nano | micro | meso | macro. Required for NFDI-MatWerk interoperability.

Scanner / Platform Type
type: DatatypeProperty
label: Scanner-/Plattformtyp @de
is part of: sensor
used in profile: sensor
used in section: Dataset Description
comment: Art der Plattform zur Erfassung von 3D-Scandaten. @de
comment: Type of platform used to acquire 3D scan data.

Segmentation Domain
type: DatatypeProperty
label: Segmentierungsdomäne @de
is part of: sim
used in profile: sim
used in section: Dataset Description
comment: Für Segmentierungs- oder Klassifikationsmodelle: Anwendungsdomäne bzw. Aufgabe, z. B. Brücken, Rissdetektion, Betonoberflächenschäden. Als Freitext gehalten, da die Anwendungsvielfalt im Cluster noch wächst. @de
comment: For segmentation or classification models: the application domain or task, e.g. bridges, crack detection, concrete surface defects. Kept as free text since the set of applications is still growing across the cluster.

Sensor Type
type: DatatypeProperty
label: Sensortyp @de
is part of: sensor
used in profile: sensor
used in section: Dataset Description
comment: Sensortyp (Vokabular angelehnt an SSN/SOSA). @de
comment: The type of sensor (SSN/SOSA-aligned vocabulary).

Social Impact Indicators
type: DatatypeProperty
label: Sozialwirkungsindikatoren @de
is part of: lca
used in profile: lca
used in section: Dataset Description
comment: Für soziale LCA-Bewertungen: Indikatorkategorie, Stakeholder-Kategorie und Referenz zum Wirkungspfad. Empfohlene Werte (nicht erzwungen): worker, local community, society, consumer, value chain actor. @de
comment: For social LCA assessments: indicator category, stakeholder category, and impact pathway reference. Recommended values (not enforced): worker, local community, society, consumer, value chain actor.

Software Name + Version
type: DatatypeProperty
label: Software-Name + Version @de
is part of: sim
used in profile: sim
used in section: Dataset Description
comment: Exakter Softwarename und Versionsnummer. Bei Python-basierten Arbeiten Versionen der wichtigsten Bibliotheken angeben, bei FEM die Solver-Version. @de
comment: Exact software name and version number. For Python-based work, include key library versions; for FEM, the solver version.

Specific Surface Area (BET)
type: DatatypeProperty
label: Spezifische Oberfläche (BET) @de
is part of: mat
used in profile: mat
used in section: Dataset Description
comment: BET-Oberfläche in m²/g. Schlüsselgröße für die puzzolanische Reaktivität. @de
comment: BET surface area in m²/g. Key variable for pozzolanic reactivity.

Specimen ID (CARE format)
type: DatatypeProperty
label: Proben-ID (CARE-Format) @de
is part of: mat
used in profile: mat
used in section: Dataset Description
comment: Eindeutige Proben-ID im CARE-Format: CARE-{RA}-{TaskCode}-{YYYYMMDD}-{###}-{LabCode}. Verknüpft Datensätze geräteübergreifend mit der physischen Probe. @de
comment: Unique ID per specimen using the CARE format: CARE-{RA}-{TaskCode}-{YYYYMMDD}-{###}-{LabCode}. Links datasets to their physical specimen across instruments.

Status
type: DatatypeProperty
is part of: base
is part of: mat
is part of: sim
is part of: sensor
is part of: fab
is part of: lca
used in profile: base
used in profile: mat
used in profile: sim
used in profile: sensor
used in profile: fab
used in profile: lca
used in section: Distribution & Reuse
comment: Open: frei nutzbar für Publikationszwecke; der Datensatz darf unter der gewählten Lizenz verbreitet, veröffentlicht und nachgenutzt werden. Restricted: darf nur nach Genehmigung und unter festgelegten Bedingungen weitergegeben oder nachgenutzt werden; nutzen Sie die Kontakt-E-Mail zur Anfrage. Embargoed: vorübergehend nicht für Publikation oder Nachnutzung verfügbar bis zum unten angegebenen Embargo-Enddatum. Internal Only: darf nicht außerhalb des genehmigten internen Kontexts verbreitet, veröffentlicht oder nachgenutzt werden. @de
comment: Open: freely usable for publication; the dataset may be distributed, published, and reused under the selected license. Restricted: may be shared or reused only after approval and under defined conditions; use Contact Email to request. Embargoed: temporarily unavailable for publication or reuse until the embargo end date below. Internal Only: must not be distributed, published, or reused outside the approved internal context.

Structural Code Reference
type: DatatypeProperty
label: Referenz zur Bemessungsnorm @de
is part of: fab
used in profile: fab
used in section: Dataset Description
comment: Für das Bauteil maßgebende Bemessungsnorm. Empfohlene Werte (nicht erzwungen): EN 1990 (Eurocode 0), EN 1991 (Eurocode 1), EN 1992-1-1 (Eurocode 2), EN 1993 (Eurocode 3), EN 13670, DIN 1045, DIN 1076. @de
comment: Design standard governing the structural component. Recommended values (not enforced): EN 1990 (Eurocode 0), EN 1991 (Eurocode 1), EN 1992-1-1 (Eurocode 2), EN 1993 (Eurocode 3), EN 13670, DIN 1045, DIN 1076.

Structural Condition Class
type: DatatypeProperty
label: Bauwerkszustandsklasse @de
is part of: sensor
used in profile: sensor
used in section: Dataset Description
comment: Bauwerkszustand nach Inspektion gemäß DIN 1076. @de
comment: Post-inspection structural condition per DIN 1076.

Study Materials & Data Type
type: DatatypeProperty
label: Art der Studienmaterialien und -daten @de
is part of: lca
used in profile: lca
used in section: Dataset Description
comment: Für psychologische oder sozialwissenschaftliche Studiendatensätze: die im Datensatz enthaltene(n) Material- bzw. Datenart(en). @de
comment: For psychological or social-science study datasets: the type(s) of material or data this dataset contains.

Survey Instrument Reference
type: DatatypeProperty
label: Referenz zum Erhebungsinstrument @de
is part of: lca
used in profile: lca
used in section: Dataset Description
comment: Für erhebungsbasierte sozialwissenschaftliche Datensätze: DDI-Codebuch-Referenz, Teilnehmerzahl und Stichprobenverfahren. @de
comment: For survey-based social datasets: DDI codebook reference, participant count, and sampling method.

Synthetic Data Generation Method
type: DatatypeProperty
label: Methode zur Generierung synthetischer Daten @de
is part of: sim
used in profile: sim
used in section: Dataset Description
comment: Verwendete Methode zur Generierung simulierter oder synthetischer Trainingsdaten, sofern zutreffend. @de
comment: Method used to generate simulated or synthetic training data, where applicable.

System Boundary
type: DatatypeProperty
label: Systemgrenze @de
is part of: lca
used in profile: lca
used in section: Dataset Description
comment: Modulnotation nach EN 15978; muss explizit angegeben werden. @de
comment: EN 15978 module notation; must be stated explicitly.

Target Ionic Species
type: DatatypeProperty
label: Ziel-Ionenspezies @de
is part of: sensor
used in profile: sensor
used in section: Dataset Description
comment: Für chemische Sensoren: die überwachte Ziel-Ionenspezies. @de
comment: For chemical sensors: the target ionic species being monitored.

Tensile Strength Retention
type: DatatypeProperty
label: Zugfestigkeitserhalt @de
is part of: mat
used in profile: mat
used in section: Dataset Description
comment: Anteil (%) der Zugfestigkeit des Ausgangsmaterials, der nach Behandlung oder Alterung erhalten bleibt. @de
comment: % of virgin material tensile strength retained after treatment or ageing.

Test Standard
type: DatatypeProperty
label: Prüfnorm @de
is part of: mat
used in profile: mat
used in section: Dataset Description
comment: Verwendete Prüfnorm bzw. Prüfprotokoll. Normkennung angeben. Empfohlene Werte (nicht erzwungen): EN 12390-3, ISO 11566, EN 450-1, ASTM C618, EN 12667, ISO 679, EN 197-1, EN 196-1, ASTM C39, ASTM D3039, ISO 527-1, ISO 9277, ISO 11358, EN 1015-11. @de
comment: The testing standard or protocol used. Use the standard identifier. Recommended values (not enforced): EN 12390-3, ISO 11566, EN 450-1, ASTM C618, EN 12667, ISO 679, EN 197-1, EN 196-1, ASTM C39, ASTM D3039, ISO 527-1, ISO 9277, ISO 11358, EN 1015-11.

Thermal Conductivity
type: DatatypeProperty
label: Wärmeleitfähigkeit @de
is part of: mat
used in profile: mat
used in section: Dataset Description
comment: Wärmeleitfähigkeit λ in W/(m·K) nach EN 12667. @de
comment: Thermal conductivity λ in W/(m·K) per EN 12667.

Training / Input Dataset PID
type: DatatypeProperty
label: Trainings-/Eingabedatensatz-PID @de
is part of: sim
used in profile: sim
used in section: Dataset Description
comment: DOI oder Coscine-PID des zum Training bzw. zur Validierung verwendeten Datensatzes. Verknüpft das Modell mit seiner Datenherkunft in CARE-DIVE. @de
comment: DOI or Coscine PID of the dataset used to train or validate the model. Links the model to its data provenance in CARE-DIVE.